「AI for Science」の現在地　科学研究の脱「サイロ化」　AI駆動型研究へインフラ構築、未利用データの資源化とデータ管理人材に焦点——文科省、科学技術・学術審議会情報委員会（第48回）　編集部

科学研究分野ではAIを組み込む「AI for Science」という動きが起きている。AIは支援ツールを超え、仮説生成から自動実験までを担う「研究のパートナー」へと進化を遂げつつある。2026年7月には政府の「統合イノベーション戦略2026」や「人工知能基本計画」、「骨太方針2026」が相次いで閣議決定・改定され、AIを活用した研究システム改革が強く推進されることになった。日本のAI for Science戦略の具体的なインフラ設計や運用のグランドデザインを決定するのが、文部科学省の「科学技術・学術審議会 情報委員会」だ。